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作者：Mia
导读：甲状腺结节恶性肿瘤的测定仍然是一项重大的诊断挑战。虽然由于分析小样本的可行性和新一代测序技术，基因组检测使甲状腺结节的分子诊断成为可能，但迄今为止仅限于基于核酸的检测。最近，有研究团队整合高通量蛋白质组学和AI技术，致力于实现其他方法难以实现的精确疾病诊断。
9月6日，西湖大学郭天南和李子青团队联合新加坡国立癌症中心研究人员在CellDiscovery发表了一篇题“Artificialintelligencedefinesprotein-basedclassificationofthyroidnodules”的研究论文。该团队开发了一种人工智能定义的蛋白质生物标志物组别用于诊断甲状腺结节分类。